Para criar o seu primeiro agente de ar você vai utilizar o Flow Buílder.
Nele você encontra três blocos importantes:
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Agente de IA
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Base de conhecimento
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HTTP Request (integração)
Agente de IA - Bloco onde você vai definir:
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Provedor de IA - OpenAI
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Modelo LLM - Utilize a lista ou preencha manualmente modelos mais atualizados
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Prompt - Inserir as instruções de treinamento
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Temperatura entre 0 e 1 (0 determinístico, 1 Criativo)
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Máximo de tokens (01 token - 01 sílaba de palavra, recomendado até 1000)
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Enviar resposta para o chat - Quando marcado, ele envia a resposta na conversa
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Salvar resposta em variável (opcional) - Para utilizar a resposta em outro bloco do fluxo, como uma varável
Base de conhecimento:
A base de conhecimento, é um bloco para você criar índices de arquivos que serão parte das instruções e fonte de dados para o treinamento de um Agente de IA.
Por exemplo, você pode treinar um Agente de IA para ser um atendente de um delivery de pizza, e vai inserir o treinamento em seu prompt. Imagine se junto a esse treinamento, você tivesse que inserir todos os sabores, tamanhos e variações das pizzas do delivery, além das bebidas, molhos e complementos, a instrução ficaria muito extensa e isso ainda prejudicaria a performance e qualidade do Agente de IA.
Além disso existe o fato de que esse cardápio provavelmente exista, então faz sentido utilizar essas informações na base de conhecimento.
Para inserir um bloco de base de conhecimento, tenha o bloco de Agente de IA criado e configurado inicialmente. Você notará que ele tem 3 pontos de conexão:
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A origem no topo
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O destino na parte de baixo
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Conexão "KB" para a base de conhecimento na lateral direita
Conecte a base de conhecimento na lateral direita do Agente de IA:
Agora selecione o bloco base de conhecimento, e em seguida crie uma nova base de conhecimento:
Você pode criar várias bases de conhecimento dentro de um bloco de base de conhecimento.
Após criar a base de conhecimento, suba os arquivos PDF com as informações necessárias para o treinamento do Agente de IA:
Após subir o arquivo, você receberá uma mensagem de confirmação.
HTTP Request - Integração por API com sistemas externos, permitindo executar diversas ações integradas pelo Agente de IA. Você deve conectar o HTTP Request na parte inferior do Agente de IA, juntamente com o destino desse mesmo bloco:
Configurações do bloco HTTP Request:
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Método HTTP - Modo de envio
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URL do Webhook - URL da plataforma de destino
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Body (JSON) - JSON com suporte a variáveis. Use {{ nome }} para interpolar.
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Timeout - Tempo máximo de espera pela resposta (1-60 segundos)
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Salvar resposta em variável
Pronto! Você criou seu primeiro Agente de IA, usando o Flow Builder para isso. Além do Agente de IA, você pode criar os mais variados fluxos para complementar o Agente de IA e atender sua operação de atendimento, vendas, suporte, gestão de projetos e muito mais.
Agora basta você salvar o fluxo e ativá-lo para o Agente de IA começar a atender o canal desejado.
Lembre-se: O Agente de IA é um elemento vivo em sua operação e deve passar por constantes melhorias.
Sempre que entender ser necessário, altere as configurações, o prompt, as respostas, a base de conhecimento, para que o treinamento dele seja aprimorado cada vez mais:
Teste outros modelos de LLM, altere a temperatura e o tamanho das respostas para que seu Agente seja cada vez mais eficiente e resolutivo em sua operação.